好职最前沿的推荐广告算法ranking技术在多种亿级日活商业化变现场景落地，开展以下工作:
1、在超大规模在线深度学习框架下，结合前沿技术，持续优化CTR/CVR/DeepCVR模型精度，持续提升预估能力天花板
2、提升投放链路效率，包括算力/召回/粗排/精排/Calibration以及漏斗一致性框架等全链路优化;
3、夯实海量数据下的基础算法能力，包括超长序列/大规模异构场景建模/大规模图神经网络等;4、持续提升投放生态水平，推进业务全面快速发展，

1、扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力，优秀的分析和解决问题能力;
2、机器学习基础扎实，熟悉深度学习算法，熟悉至少一种主流深度学习编程框架(Tensorflow/PyTorch);
3、熟悉C++/Python，熟悉linux开发环境;
4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中的一项或多项，有深度学习实战经验，有机器学习算法优化理论的研究经验;
5、具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神，较好的沟通能力以及抗压能力，对解决具有挑战性的业务问题充满激情,6、有推荐国际顶级会议论文、有知名 GitHub 作品等公开成果、曾获 Kaggle/ACM 等算法比赛奖项等优先;7、数据敏感度高，熟悉广告业务，有大规模商业化变现场景的ranking实战经验优先。